بهینه‌سازی الگوریتم چند هدفه نویزی با استفاده از کلونی زنبور عسل
چکیده:
مسائل بهینه‌سازی چند هدفه یک دسته از مسائل بهینه‌سازی هستند، که شامل بیش از یک تابع هدف هستند و این توابع هدف باید به طور همزمان بهینه‌سازی شوند. توابع هدف باید متضاد باشند، پس مجموعه‌ای از راه‌حل‌ها به‌جای یک راه‌حل نیاز است. این مجموعه به عنوان جبهه پارتو شناخته می‌شود. برای دستیابی به یک بهینه پارتو خوب، چندین اجرا نیاز است. الگوریتم کلونی زنبور عسل یکی از روش‌های مناسب برای بهینه‌سازی چند هدفه می‌باشد، که در این مقاله از این الگوریتم استفاده شده است. یکی از مشکلاتی که در بهینه‌سازی وجود دارد، عدم قطعیت ناشی از نویز می‌باشد. عدم قطعیت می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد که یکی از آن‌ها تقریبی بودن مقدار تابع برازندگی و راه‌حل‌ها است. با تواجه به آزمایش‌های انجام شده در این مقاله، مشخص شده که الگوریتم کلونی زنبور عسل چند هدفه در محیط نویزی کارایی مناسبی ندارد. در اینجا روش میانگین‌گیری از راه‌حل‌های نویزی برای کنترل نویز استفاده شده است. طبق نتایج به‌دست آمده روش پیشنهادی کارایی به مراتب بهتری نسبت به الگوریتم پایه دارد.
ارسال در تاریخ ۱۳ آذر ۱۳۹۷ ساعت ۱۵:۰۳