بهبود تشخیص بیماری سرطان ریه به وسلیه تکنیک داده کاوی
چکیده:
افزایش روز افزون داده‌ها در مراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده‌های موجود در این مراکز شده است. این امر محققان را بر آن داشت تا از داده کاوی به عنوان ابزاری در خدمت علم پزشکی استفاده کنند. در این راستا تحقیق حاضر بر آن شد تا با تحلیل و کاوش در داده‌های ذخیره شده در مراکز سرطانی، سبب افزایش دقت در تشخیص انواع بیماری سرطان گردد. در این تحقیق سعی داریم تا با مطالعهی مقالات تخصصی و بررسی و تحلیل نظرات متنوع درباره پیشبینی و تشخیص سرطان ریه، روشی هوشمند جهت تشخیص این سرطان بااستفاده از الگوها و قواعد تصمیمگیری بهکاررفته توسط متخصصین سرطان ریه ارائه دهیم. در این سیستم هوشمند، تصمیم گیری با استفاده از سیستم استنتاج فازی صورت میگیرد و از شبکه‌های عصبی جهت آموزش سیستم و اصلاح خطاها جهت تصمیم گیری های آتی استفاده می شود. استفاده از تکنیک های داده کاوی و دانش ماشین، در فرآیند کلی پیش بینی و تشخیص سرطان ریه تغییرات اساسی خواهد داد. بدین منظور از داده‌های سرطان ریه معتبر استفاده گردید. این داده‌ها براساس پنجاه و شش ویژگی از بیماران مختلف، سرطان ریه را مشخص می‌کنند.
ارسال در تاریخ ۱۵ خرداد ۱۳۹۷ ساعت ۰۰:۳۰